00
经过复核的实用指南
本指南解决什么问题
在同一透明模型中一次只改变一个变量,比较单次成功率与完整投掷计划,而不是把估算当作保证。
使用 Palpedia 捕获实验室比较帕鲁球、剩余生命、状态效果、捕获力与多次投掷方案,并正确理解模型假设和累计概率。
01
捕获规划
把结果当作透明场景
捕获实验室明确标注为演示模型,因为本地公式与数值并非官方公布概率。它适合在一致条件下比较选择,但不能保证游戏中的下一次投掷完全符合显示百分比。
页面把假设放在计算器旁边,避免实用工具把估算包装成确定事实。
02
捕获规划
按稳定顺序输入条件
- 选择帕鲁并设置等级。
- 输入剩余生命比例与遭遇类型。
- 只加入实际存在的状态效果。
- 设置玩家捕获力与世界倍率。
- 每次只改变一个变量,以便看清提升原因。
03
捕获规划
比较单次概率与累计计划
一次投掷成功率和多次尝试后的累计成功率回答不同问题。帕鲁球比较器用于选等级,投掷规划器用于估算达到目标累计概率所需次数。
背包数量和可选成本也很重要。最强帕鲁球不一定是资源效率最高的方案,大型补丁后应重新计算。
04
验证
来源与复核说明
公开来源便于在补丁后重新验证答案。Palpedia 会区分官方公告、版本化数据库和第三方实地报告。